本グループの前田優樹さん(博士課程1年)と佐藤正樹 教授による論文がGeophysical Research Letters誌より出版されました。
深層学習を活用した北半球夏季季節内振動の予測精度向上と説明可能なAIによる予測根拠の解明を行った研究です。
なお、本研究の成果や内容は大気海洋研究所「研究トピックス」にも掲載されました。
Maeda, Y., & Satoh, M. (2025). Deep learning improves prediction of the boreal summer intraseasonal oscillation using predictive source analysis. Geophysical Research Letters, 52, e2024GL114477.
https://doi.org/10.1029/2024GL114477
Saito, K., 2024: Linear Mountain Waves in Flow Past a Mountain Range with Concavity and Convexity.
SOLA, 20, 313–322,
https://doi.org/10.2151/sola.2024-042
.
Liu, H.-Y., Z.-M. Tan, Y. Wang, J. Tang, M. Satoh, L. Lei, J.-F. Gu, Y. Zhang, G.-Z. Chen, and Q.-Z.
Chen, 2024: A hybrid machine learning/physics-based modeling framework for 2-week extended prediction
of tropical cyclones.
Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation,1, e2024JH000207,
https://doi.org/10.1029/2024JH000207
.
論文
Tochimoto & Niino (2024, QJ); Ito et al. (2024, JMSJ)
2024年8月1日
新野 宏 名誉教授(本グループ特任研究員)らの論文2本が公開されました。
1本目は、スプリット前線(上・下層の寒冷前線が分離した前線系)を伴う東アジア付近の温帯低気圧の構造と環境場について統計的に検証した研究成果で、Quarterly Journal of the
Royal Meteorological Society誌から公開されました。
2本目は、令和元年台風17号の接近時に延岡市で発生した竜巻に関する数値シミュレーションを行い、複数の渦の構造を追跡した研究成果で、気象集誌(Journal of the Meteorological
Society of Japan)から公開されました。
Tochimoto E., and H. Niino, 2024: A composite study of extratropical cyclones accompanied by split
fronts in the Northwestern Pacific.
Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 150, 3248–3449,
https://doi.org/10.1002/qj.4774
.
Ito J., H. Niino, and E. Tochimoto, 2024: Numerical Simulation of Tornadoes in a Mini-Supercell
Associated with Typhoon Tapah on 22 September 2019.
J. Meteor. Soc. Japan, 102,
185–208,
https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-009
.
Kasami K., and M. Satoh, 2024: Mechanism of Secondary Eyewall Formation in Tropical Cyclones Revealed
by Sensitivity Experiments on the Mesoscale Descending Inflow.
SOLA, 20, 62–68,
https://doi.org/10.2151/sola.2024-009
.
Yamamoto K., K. Iga, and A. Yamazaki, 2024: Mergers as the Maintenance Mechanism of Cutoff Lows: A
Case Study over Europe in July 2021.
Mon. Wea. Rev., 152(6), 1241–1256,
https://doi.org/10.1175/MWR-D-23-0024.1
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イベント
The New York Meeting on Tropical Cyclones and Global Storm-resolving
Analysis(2/5開催)【1/31(水)締切】
2024年1月22日
東京大学ニューヨークオフィス(UTokyoNY)において「The New York Meeting on Tropical Cyclones and Global Storm-resolving
Analysis」が開催されます。
どなたでも無料でオンライン参加可能です。本グループの佐藤正樹 教授が登壇予定です。
Liu, H.-Y., Satoh, M., Gu, J.-F., Lei, L., Tang, J., Tan, Z.-M., et al. (2023).
Predictability of the most long-lived tropical cyclone Freddy (2023) during its westward journey
through the southern tropical Indian Ocean.
Geophysical Research Letters, 50, e2023GL105729.
Roh, W., Satoh, M., Hashino, T., Matsugishi, S., Nasuno, T., and Kubota, T.:
Introduction to EarthCARE synthetic data using a global storm-resolving simulation,
Atmos. Meas. Tech., 16, 3331–3344, https://doi.org/10.5194/amt-16-3331-2023, 2023.
Satoh M., and K. Hosotani:
Characteristics Analysis of the Senjo-Kousuitai Conditions in the Kyushu Region in Early July: The
Case of the July 2020 Heavy Rainfall Event.
SOLA, 19A, 1–8.
Ikuta, Y., M. Sawada, and M. Satoh:
Determining the Impact of Boundary Layer Schemes on the Secondary Circulation of Typhoon Faxai using
Radar Observations in the Gray Zone.
J. Atmos. Sci, 80, 961–981.
Yamamoto, M., T. Hirose, K. Ikeda, M. Takahashi, and M. Satoh, 2023:
Short-period planetary-scale waves in a Venus general circulation model: Rotational and divergent
component structures and energy conversions.
Icarus, 392, 115392.
本グループの佐藤正樹 教授、松岸修平 学術支援職員、Woosub Roh 特任研究員、幾田泰酵 外来研究員、久芳奈遠美 特任研究員らによる論文が公開されました。
首都圏大気環境観測ウルトラサイトにおける数値モデルと観測データの連携研究プロジェクト ULTIMATE(ULTra-sIte for Measuring Atmosphere of Tokyo
Metropolitan Environment)についての論文で、雲・降水過程の評価を事例研究により行ったものです。
Satoh, M., Matsugishi, S., Roh, W. et al. Evaluation of cloud and precipitation processes in regional
and global models with ULTIMATE (ULTra-sIte for Measuring Atmosphere of Tokyo metropolitan
Environment): a case study using the dual-polarization Doppler weather radars. Prog Earth Planet
Sci 9, 51 (2022).
Kodama S. and M. Satoh, 2022: Statistical analysis of remote precipitation in Japan caused by typhoons
in September.
J. Meteor. Soc. Japan, 100, 893–911.